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― 문장을 “이해”하는 것이 아니라 “예측”한다 LLM 강의를 들으면서 가장 흥미로웠던 개념 중 하나가언어 모델(Language Model)의 본질이었습니다.사람처럼 대화하는 것처럼 보이지만, 내부 원리는 의외로 명확합니다. 1. 언어 모델의 핵심 개념: “다음 단어를 예측한다” 언어 모델은 기본적으로 문맥이 주어졌을 때, 다음에 나올 단어를 예측하는 기술입니다. 이 기술은: 같은 다양한 서비스의 핵심이 됩니다. 중요한 점은👉 의미를 이해하는 것이 … 더 읽기
머신러닝에서 딥러닝으로의 전환 ― 왜 AI의 흐름이 바뀌었을까? 최근 AI와 LLM(대규모 언어 모델) 강의를 들으면서 가장 인상 깊었던 부분은머신러닝에서 딥러닝으로 넘어오게 된 배경이었습니다.예전 방식과 지금 방식은 생각보다 큰 차이가 있습니다. 1. 전통적인 머신러닝 이전: “사람이 룰을 정해주던 시대” 머신러닝 이전의 프로그램들은 대부분 규칙 기반(rule-based) 방식이었습니다. 예를 들어 스팸메일 필터를 만든다고 하면, 같은 스팸 키워드를 사람이 … 더 읽기
아래는 GitHub에 올라와 있는 Magpie 프로그램에 대한 설명으로, 블로그에 올리시기 쉽게 정리한 내용입니다. 😄 🎮 Magpie는 저해상도 창 모드로만 실행되는 예전 게임(윈도 95~시대 게임 포함)을 현대 모니터 전체 화면처럼 확대해주는 무료 오픈 소스 프로그램입니다. 창 모드만 지원하는 고전 게임을 FSR, Anime4K 등 다양한 업스케일 기술로 전체화면처럼 표시할 수 있도록 도와줍니다. GitHub 대표적으로 같은 저해상도 게임을 … 더 읽기
리눅스든, 윈도우 NT 서버든새로 설치만 하면 습관처럼 하던 일이 하나 있었다. (핑이 안되네요 언제부터 네이버 ping 이 안되었나요?) 그게 꼭 필요해서라기보다는,“서버가 제대로 살아 있는지” 확인하는 의식 같은 행동이었다.당시에는 164.124.101.1 168.126.63.1 을 못 외웠고 알려주는 사람도 없었다 지금 생각해보면,내가 네이버라는 이름을 처음 제대로 인식한 것도바로 그 ping 테스트 덕분이었는지 모른다.선배가 늘 그렇게 했고,나는 이유도 모른 채 … 더 읽기
