머신러닝에서 딥러닝으로의 전환
머신러닝에서 딥러닝으로의 전환 ― 왜 AI의 흐름이 바뀌었을까? 최근 AI와 LLM(대규모 언어 모델) 강의를 들으면서 가장 인상 깊었던 부분은머신러닝에서 딥러닝으로 넘어오게 된 배경이었습니다.예전 방식과 지금 방식은 생각보다 큰 차이가 있습니다. 1. 전통적인 머신러닝 이전: “사람이 룰을 정해주던 시대” 머신러닝 이전의 프로그램들은 대부분 규칙 기반(rule-based) 방식이었습니다. 예를 들어 스팸메일 필터를 만든다고 하면, 같은 스팸 키워드를 사람이 … 더 읽기